Therapeutic Mesenchymal Stem/Stromal Cells: Value, Challenges and Optimization
Notice bibliographique
Résumé
Cellular therapy aims to replace damaged resident cells by restoring cellular and molecular environments suitable for tissue repair and regeneration. Among several candidates, mesenchymal stem/stromal cells (MSCs) represent a critical component of stromal niches known to be involved in tissue homeostasis. In vitro , MSCs appear as fibroblast-like plastic adherent cells regardless of the tissue source. The therapeutic value of MSCs is being explored in several conditions, including immunological, inflammatory and degenerative diseases, as well as cancer. An improved understanding of their origin and function would facilitate their clinical use. The stemness of MSCs is still debated and requires further study. Several terms have been used to designate MSCs, although consensual nomenclature has yet to be determined. The presence of distinct markers may facilitate the identification and isolation of specific subpopulations of MSCs. Regarding their therapeutic properties, the mechanisms underlying their immune and trophic effects imply the secretion of various mediators rather than direct cellular contact. These mediators can be packaged in extracellular vesicles, thus paving the way to exploit therapeutic cell-free products derived from MSCs. Of importance, the function of MSCs and their secretome are significantly sensitive to their environment. Several features, such as culture conditions, delivery method, therapeutic dose and the immunobiology of MSCs, may influence their clinical outcomes. In this review, we will summarize recent findings related to MSC properties. We will also discuss the main preclinical and clinical challenges that may influence the therapeutic value of MSCs and discuss some optimization strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».