Sialic acid-Dependent Binding and Viral Entry of SARS-CoV-2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Emerging evidence suggests that host glycans influence infection by SARS-CoV-2. Here, we reveal that the receptor-binding domain (RBD) of the spike (S)-protein on SARS-CoV-2 recognizes oligosaccharides containing sialic acid (SA), with preference for the oligosaccharide of monosialylated gangliosides. Gangliosides embedded within an artificial membrane also bind the RBD. The monomeric affinities ( K d = 100-200 μM) of gangliosides for the RBD are similar to heparan sulfate, another negatively charged glycan ligand of the RBD proposed as a viral coreceptor. RBD binding and infection of SARS-CoV-2 pseudotyped lentivirus to ACE2-expressing cells is decreased upon depleting cell surface SA level using three approaches: sialyltransferase inhibition, genetic knock-out of SA biosynthesis, or neuraminidase treatment. These effects on RBD binding and pseudotyped viral entry are recapitulated with pharmacological or genetic disruption of glycolipid biosynthesis. Together, these results suggest that sialylated glycans, specifically glycolipids, facilitate viral entry of SARS-CoV-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».