Effects of Al or Mo Addition on Microstructure and Mechanical Properties of Fe-Rich Nonequiatomic FeCrCoMnNi High-Entropy Alloy
Notice bibliographique
Résumé
In this work, a Fe-rich nonequiatomic Fe40Cr15Co15Mn10Ni20 high-entropy alloy was successfully prepared based on phase analysis and cost reduction. Fe40Cr15Co15Mn10Ni20 high-entropy alloy with a single-phase face-centered cubic (FCC) structure was strengthened by the addition of 11 at.% Al or 10 at.% Mo, and the variations of phase and mechanical properties of the strengthened alloys were subsequently investigated. It has been found that the addition of 11 at.% Al led to the formation of FCC and body-centered cubic (BCC) dual-phase structure in the Fe40Cr15Co10Mn4Ni20Al11 alloy, while its yield strength (σ0.2) and tensile strength increased from 158 ± 4 MPa and 420 ± 20 MPa to 218 ± 7 MPa and 507 ± 16 MPa, respectively, as compared to the single-phase FCC structure Fe40Cr15Co15Mn10Ni20 alloy. The addition of 10 at.% Mo introduced intermetallic compounds of μ and σ phases, which resulted in improved yield strength of 246 ± 15 MPa for the Fe40Cr15Co10Mn5Ni20Mo10 alloy. However, the alloy exhibited premature brittle fracture due to the existence of a large number of intermetallic compounds, which led to deteriorated tensile strength of 346 ± 15 MPa. The findings of this work suggest that the introduced secondary phases by the addition of Al and Mo can effectively strengthen the high-entropy alloy; however, the number of intermetallic compounds should be controlled to achieve a combination of high strength and good ductility, which provides a reference for the follow-up study of nonequiatomic high-entropy alloys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».