Minor ischemic stroke and transient ischemic attack in young adults
Notice bibliographique
Résumé
Background Minor stroke and transient ischemic attack are markers of reduced cerebral blood flow; they rarely occur in the young but may have a long-lasting impact and also lifelong cognitive impairment. Aim The objective of our work was to estimate the possible etiologies and early functional and disability outcome in young adults. Patients and methods This study was carried out on 52 patients aged from 18 to 50 years submitted to history taking, general medical examination, neurological evaluation, cardiologic assessment including (ECG, transthoracic echo, and transesophageal echo if needed), laboratory investigation, and radiological imaging including [computed tomography (CT) brain, MRI brain with diffusion, carotid duplex, transcranial duplex (TCD), and/or CT angiography when needed]. Modified Rankin scale and Montreal Cognitive Assessment scale were done at admission and 3 months after onset to assess physical dependence and cognitive impairment. Results The main risk factors for the development of minor stroke and transient ischemic attack were smoking (40.38%), hypertension (38.46%), diabetes mellitus (25%), cardiac disease (25%), and addiction (11.54%). The leading causes were small-artery disease (26.92%) and cardioembolic subtype (25%). The radiological finding of acute ischemic lesion was more common on diffusion-weighed imaging MRI than CT. Conclusions Smoking and hypertension were the most common risk factors. The most common causes are small-artery and cardioembolic diseases. Cognitive functions showed improvement within 3 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».