Implementation of Competitive Strategies in Textile Industries in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Canada is internationally known for garment companies such as Billabong or Van Heusen. The Canadian textile industry employs approximately 36,000 people out of the 23 million in the country. Although fashion is one of the larger exports for Canada, it also provides raw goods and machinery as well. Due to the massive amount of open land in Canada, it is capable of growing a variety of natural textile fibers, such as cotton, hemp, and Banyan tree fibers. Canada's unique natural materials used for textiles make it stand out in the market. However, the textile industries have experience stiff completion both in the importation of raw material and export of finished products in the market. Because various textiles industries in Quebec, Canada still use obsolete technology, the products produced are of low quality, which are not competitive in the market. High production cost makes textiles firms to be more prone to stiff competition. As a result, textile companies as a result is exposed to a risk of losing its market share and experience high employee turnovers, diluting the workforce quality and therefore quality of services offered. Therefore, the study looked into the influence of competitive strategies on performance of textile industry in Quebec, Canada. Descriptive research design was adopted and quantitative data collected was analyzed by the use of ANOVA and inferential statistics. Based on the findings in relation to specific objective, the study concluded that competitive strategies positively lead to competitive advantage. Competitive strategies influences customer satisfaction, ensures superior quality services and products, customer oriented products, and positive feedback from customers. . Key words; Cost Leadership Strategies, Focus Strategies, Differentiation Strategies, Export Processing Zone & Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».