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Enregistrement W4206819237 · doi:10.2337/db19-2196-p

2196-P: HB-EGF Signaling Is Required for Glucose-Induced Pancreatic ß-Cell Proliferation in Rats

2019· article· en· W4206819237 sur OpenAlexaboutno aff
Hasna Maachi, Donald M. Scott, Julien Ghislain, Vincent Poitout

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene knockdownEpidermal growth factorInternal medicineEndocrinologyCell growthBiologyHeparin-binding EGF-like growth factorPancreatic isletsReceptorIsletInsulinChemistryCell cultureMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Glucose is a major β-cell mitogen. Despite recent progress, the underlying mechanisms remain unclear. In a rat model of nutrient excess we previously showed that nutrient-induced β-cell proliferation is blocked when either EGF receptor (EGFR) or mTOR signaling is inhibited. Parallel transcriptomic analyses identified the EGFR ligand, HB-EGF as a potential mediator of nutrient-induced β-cell proliferation. Objective: To determine the role of HB-EGF in glucose-induced β-cell proliferation. Methods: HB-EGF mRNA levels were assessed by real-time PCR in isolated rat islets following a 24-h exposure to 2.8 or 16.7 mM glucose. The Carbohydrate-Responsive Element-Binding Protein (ChREBP) transcription factor was down-regulated by siRNA in dispersed rat islets. For β-cell proliferation studies islets were exposed to 16.7 mM glucose or HB-EGF (100 ng/ml) in the presence of 2.8 mM glucose for 72 h. Islets were co-cultured with the EGFR inhibitor AG1478 (300 nM) or the HB-EGF inhibitor CRM197 (10 ug/ml). shRNA was used to knockdown HB-EGF in isolated islets and either cultured ex vivo or transplanted under the kidney capsule of glucose-infused rats. β-cell proliferation was assessed by immunohistochemistry for Ki67 and insulin. Results: Glucose increased HB-EGF mRNA levels and this was prevented by ChREBP knockdown. HB-EGF potently stimulated β-cell proliferation. Inhibition of the EGFR or HB-EGF completely blocked not only the proliferative response to HB-EGF but also the response to 16.7 mM glucose. Knockdown of HB-EGF blocked the β-cell proliferative response to glucose in isolated rat islets as well as in transplanted islets. Conclusion: HB-EGF is a potent β-cell mitogen in rat islets. Glucose increases HB-EGF gene expression via ChREBP. The proliferative response to glucose requires an intact HB-EGF - EGFR pathway. Our findings identify a novel player in the complex mechanisms controlling β-cell proliferation in response to glucose. Disclosure H. Maachi: None. D. Scott: None. J. Ghislain: None. V. Poitout: None. Funding National Institutes of Health; Fonds de recherche du Québec-Santé

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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