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Enregistrement W4206823168 · doi:10.3410/f.13409119.14782195

Faculty Opinions recommendation of Comprehensive genome-wide protein-DNA interactions detected at single-nucleotide resolution.

2011· dataset· en· W4206823168 sur OpenAlexaff
Corey Nislow

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2011
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthPennsylvania State UniversityUniversity of Pennsylvania
Mots-clésFalse positive paradoxComputational biologyChromatin immunoprecipitationGeneticsDNAExonucleaseBiologyComputer scienceGeneDNA polymeraseGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chromatin immunoprecipitation (ChIP-chip and ChIP-seq) assays identify where proteins bind throughout a genome.However, DNA contamination and DNA fragmentation heterogeneity produce false positives (erroneous calls) and imprecision in mapping.Consequently, stringent data filtering produces false negatives (missed calls).Here we describe ChIP-exo, where an exonuclease trims ChIP DNA to a precise distance from the crosslinking site.Bound locations are detectable as peak-pairs by deep sequencing.Contaminating DNA is degraded or fails to form complementary peak-pairs.With the single bp accuracy provided by ChIP-exo, we show an unprecedented view into genome-wide binding of the yeast transcription factors Reb1, Gal4, Phd1, Rap1, and human CTCF.Each of these factors was chosen to address potential limitations of ChIP-exo.We found that binding sites become unambiguous and reveal diverse tendencies governing in vivo DNA binding specificity that include sequence variants, functionally distinct motifs, motif clustering, secondary interactions, and combinatorial modules within a compound motif.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,056

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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