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Enregistrement W4206844980

A new approach to the thixotropic behaviour of sewage sludge

2006· preprint· en· W4206844980 sur OpenAlexaff
Hervé Tabuteau, J.C. Baudez

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2006
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrokinetic Soil Remediation Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThixotropySewage sludgeEnvironmental scienceSewageWaste managementGeologyEnvironmental engineeringGeotechnical engineeringEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thixotropy refers to a strong dependence of the material behaviour on the previous flow history, which in particular means that the time to achieve complete structural rebuilding at rest increases with the previous shear intensity. In that case it is more or less implicitly assumed that particle-particle interactions play a role at rest (in the rebuilding phase) while viscous dissipations dominate as soon as flow starts. In this paper, we demonstrate that the rheological behaviour of sewage sludge is driven by a competition between solid interactions and viscous forces under shear. The latter effects dominate above a critical shear stress,Ï"c , but below this value, the solid structure progressively rebuilds even under shear as the shear rate decreases towards zero (which in particular generates dead zones in circular cups or tanks). We also show that the time-dependent phase is directly related to the flow history of the material: beyond Ï"c the transient phase is longer as the time of rest increases, while below Ï"c the shear compliance, which reflects the brittleness of the solid network, decreases with the time of rest. Moreover, by scaling the experimental time by (t_r)^n where tr and n are respectively the time of rest and an ageing index, all the compliance curves fall along a master curve, indicating some self-similarity of the behaviour of the material during aging for different flow histories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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