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Enregistrement W4206899128 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjab232.101

DOP62 Efficacy of biologic drugs in short-duration versus long-duration Inflammatory Bowel Disease: A systematic review and an individual-patient data meta-analysis of randomized controlled trials

2022· review· en· W4206899128 sur OpenAlexaff
Shomron Ben‐Horin, Lena Novack, Ren Mao, Jun-ying Guo, Yuhui Zhao, Ruslan Sergienko, Jing Zhang, Kiyonori Kobayashi, Toshifumi Hibi∥, Yehuda Chowers, Laurent Peyrin‐Biroulet, J F Colombel, Gilaad G. Kaplan, M H Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlaceboInternal medicineInflammatory bowel diseaseInfliximabUlcerative colitisVedolizumabAdalimumabMeta-analysisCrohn's diseaseGolimumabRandomized controlled trialDiseaseGastroenterologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Starting biologic treatment early in the course of inflammatory bowel disease (IBD) may associate with higher efficacy, especially in Crohn’s disease (CD). Methods A systematic review and individual-patient-data meta-analysis of all placebo-controlled trials of biologics approved for IBD at study inception (Oct 2015), using Vivli data-sharing platform. The primary outcome was the proportional biologic/placebo treatment effect on induction-of-remission in patients with short-duration (≤18months) versus long-duration disease (>18months) analyzed separately for CD and ulcerative colitis (UC). We used meta-regression to examine the impact of patients’ characteristics on the primary outcome. Study PROSPERO registration: CRD42018041961. Results We obtained data from five biologics drug manufacturers and included 25 trials, testing infliximab, adalimumab, certolizumab, golimumab, natalizumab or vedolizumab (6,168 CD, 3,227 UC patients). In CD, induction-of-remission rates were higher in pooled placebo and active arms’ patients with short-disease duration≤18 months (41.4%, 244/589) compared with disease-duration>18months (29.8%, 852/2857, meta-analytically estimated OR=1.33, 95%CI:1.09–1.64). The primary outcome, proportional biologic/placebo treatment effect on induction-of-remission, was not different in short-duration disease ≤18 months (n= 589, OR 1.47, 95%CI:1.01–2.15) compared with longer disease-duration (n=2857, OR 1.43, 95%CI:1.19–1.72). In UC trials, both the proportional biologic/placebo remission-induction effect and the pooled biologic-placebo effect were stable regardless of disease duration. Primary outcome results remained unchanged when tested using alternative temporal cut-offs and when modelled for individual-patients’ co-variates, including prior anti-TNFs exposure. In exploratory post-hoc analysis comparing patients with colonic-CD (L2) versus small-bowel L1 CD (and excluding ileo-colonic L3 disease) the OR for induction-of-remission in long-duration disease>18months compared with short-duration disease was 0.62 for small-bowel CD (95%CI: 0.42; 0.91) but was not significant in pooled colonic CD population (OR=0.94, 95%CI: 0.66; 1.34) Conclusion This Individual patient level meta-analysis of clinical trials of multiple biologics found there are higher rates of induction-of-remission in early CD for both biologics and placebo, resulting in a treatment-to-placebo effect ratio which is similar across different disease durations. No such relationships between disease-duration and outcomes is found in UC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,042
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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