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Enregistrement W4206905061 · doi:10.1177/20438206221075708

The nonhuman turn or a re-turn to animism? Valuing life along and beyond capital

2022· article· en· W4206905061 sur OpenAlexaff
Neera M. Singh

Notice bibliographique

RevueDialogues in Human Geography · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePosthumanist Ethics and Activism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPosthumanismScholarshipMaterialismIndigenousSociologyEnvironmental ethicsPrecarityAnimismAgency (philosophy)Cultural turnPoliticsForegroundingEpistemologyGender studiesPolitical scienceSocial scienceLawEcologyAnthropologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this commentary, I point out that Büscher and other critics of the nonhuman turn ignore insights offered by Feminist, Black and Indigenous scholarship that help rethink the human and alternate worldmaking possibilities. The healthy corrective to the somewhat apolitical celebration of liveliness and entanglements in Western new materialist and posthumanism literature, that Büscher and others seek, already exists in Feminist, Black and Indigenous scholarship and practices, and in activism for environmental and climate justice around the world. In these times of deep ecological crises and precarity, we would do well to turn to the wisdom of Indigenous Peoples and other land-based cultures that embody and live by some of the central propositions of the ‘nonhuman turn’. I argue that the central propositions of nonhuman turn – relationality and interdependence; decentring and rethinking the human; honouring the agency, intelligence and subjecthood of other beings – offer alternate ways of doing politics and of imagining and enacting pluriversal, postcapitalist worlds. If this is not grounds for radical ecopolitics, then what is?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0060,051
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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