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Enregistrement W4206909492 · doi:10.1088/1361-6498/ac4e12

Estimation of population exposure to terrestrial gamma rays in Canada

2022· article· en· W4206909492 sur OpenAlexaffabout
Jing Chen, Ken L. Ford

Notice bibliographique

RevueJournal of Radiological Protection · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental sciencePopulationOccupancyGeographyPhysical geographyRadionuclideEnvironmental healthEnvironmental protectionMedicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Based on ground gamma ray spectrometry surveys conducted from 2007 to 2010 in populated areas across Canada (i.e. in southern Canada, excluding the northern territories), and with consideration of the exposure outdoors and indoors in various types of buildings as well as exposure to radionuclides in building materials (assuming most building materials are of local origin), the population-weighted annual effective dose from exposure to terrestrial gamma rays was estimated to be 167 ± 43 μ Sv. Under Canadian-specific average occupancy times, indoor exposures at home contribute 69% of the total annual effective dose, followed by 19% from indoor exposures other than at home, 6.2% from outdoor exposures and 5.8% from exposures inside vehicles. This assessment with measurements in a total of 1057 sites in populated areas across Canada is in general agreement with earlier assessments based on airborne gamma surveys mostly over unpopulated areas of Canada and truck-borne radiometric surveys along paved urban roads in four cities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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