The relationship between local and regional extinction rates depends on species distribution patterns
Notice bibliographique
Résumé
The rapid loss of biodiversity poses a great threat to ecosystem functions and services. Credible estimation of species extinction rates is essential for understanding the magnitude of biodiversity loss and for informing conservation, but this has been a challenge because estimated extinctions are unverifiable due to the lack of data. In this study, we investigated the relationship between local and regional extinctions and assessed the effects of range size, spatial segregation and patchiness of species distribution on this local–regional extinction relationship. We found that regional extinction rates had a convex relationship with local extinction rates, that is, the regional extinction rate was most likely to be lower than the average local rate. The regional rates deviated from local rates as the sampling area decreased. The difference between local and regional extinction rates (local–regional extinction difference) became larger if a higher number of species had larger range sizes and patchiness. We also detected that there were interactive effects among these factors. Species segregation had a weak positive relationship with the local–regional extinction difference if more species had relatively large range sizes. As the sampling areas increased, the range size showed smaller positive effects on local–regional differences, but patchiness showed larger positive effects. The local–regional extinction relationship of this study provides insights into the spatial scaling of biodiversity loss and offers some important cues for estimating regional extinctions from local data in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».