Optimism Bias in the Design of Phase III Randomized Control Trials Evaluating PD-1/PD-L1 Targeting Monoclonal Antibodies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many randomized control trials (RCTs) evaluating programmed death receptor-1 (PD-1)/programmed death ligand-1 (PD-L1) targeting monoclonal antibodies (mAbs) have been completed or are in progress. We examined hypothesized hazard ratios (HHRs) and observed hazard ratios (OHRs) from published RCTs evaluating these mAbs. METHODS: Publications of RCTs evaluating at least one PD-1/PD-L1 targeting mAbs approved by the US Food and Drug Administration were identified through PubMed searches. The primary reports of RCTs were retrieved. Two investigators extracted HHR, OHR for the primary endpoint among other data elements independently. The differences (∆HR) in HHR and OHR were analyzed statistically. A separate search was conducted for secondary reports after longer follow-ups, the updated OHR was extracted. RESULTS: Forty-nine RCTs enrolling 36 867 patients were included. The mean HHR and OHR were 0.672 and 0.738 respectively. The mean ∆HR was 0.067 (range: -0.300 to 0.895; 95% confidence interval (CI), 0.003-0.130). HHR was met or exceeded in 22 (45%) RCTs. OHR was ≥ 1.0 in 6 RCTs (12%). PD-L1 expression was not associated with the magnitude of effect. Of 18 RCTs with follow-up reports, the magnitude of benefit decreased in 8 RCTs with extended follow-ups. CONCLUSION: The majority of published RCTs evaluating PD-1/PD-L1 targeting mAbs did not achieve their hypothesized magnitude of benefit. The optimism bias requires attention from the cancer clinical research community given the number of these agents in development and the intense interest in evaluating these agents in a variety of disease settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».