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Enregistrement W4206944818 · doi:10.1136/jitc-2021-003024

Defining unique clinical hallmarks for immune checkpoint inhibitor-based therapies

2022· review· en· W4206944818 sur OpenAlexaff
Olivier Michielin, Aly‐Khan A. Lalani, Caroline Robert, Padmanee Sharma, Solange Peters

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineOncologyAdverse effectImmunotherapyInternal medicineCancerImmune systemQuality of life (healthcare)Intensive care medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionImmuno-oncology therapies, including immune checkpoint inhibitors (ICIs), have transformed cancer care and have brought into question whether classic oncology efficacy assessments adequately describe the distinctive responses observed with these agents. With more ICI-based therapies being approved across multiple tumor types, it is essential to define unique clinical hallmarks of these agents and their associated assessments to better reflect the therapeutic impact for both patients and physicians. Long-term survival and objective responses, such as depth and durability of responses, treatment-free survival, efficacy in brain metastases, improved health-related quality of life, and unique safety profiles, are among the hallmarks that have emerged for ICI therapies. An established clinical hallmark is a sustained long-term survival, as evidenced by a delayed separation of Kaplan-Meier survival curves, and a plateau at ~3 years. Combination ICI therapies provide the opportunity to raise this plateau, thereby affording durable survival benefits to more patients. Deepening of responses over time is a unique clinical ICI hallmark, with patients responding long term and with more durable complete responses. Depth of response has demonstrated prognostic value for long-term survival in some cancers, and several ICI studies have shown sustained responses even after discontinuing ICI therapy, offering the potential for treatment-free intervals. Although clinical evidence supporting efficacy in brain metastases is limited, favorable ICI intracranial responses have been seen that are largely concordant with extracranial responses. While patient outcomes can be significantly improved with ICIs, they are associated with unique immune-mediated adverse reactions (IMARs), including delayed ICI toxicities, and may require multidisciplinary management for optimal care. Interestingly, patients discontinuing ICIs for IMARs may maintain responses similar to patients who did not discontinue for an IMAR, whether they restarted ICI therapy or not.ConclusionHerein, we comprehensively review and refine the clinical hallmarks uniquely associated with ICI therapies, which not only will rejuvenate our assessment of ICI therapeutic outcomes but also will lead to a greater appreciation of the effectiveness of ICI therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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