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Enregistrement W4206945743 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjab232.291

P163 Abdominal X-ray: an invaluable tool in Acute Severe Ulcerative Colitis

2022· article· en· W4206945743 sur OpenAlexaboutno aff
João Correia, Catarina Gomes, Edgar Afecto, María Manuela Estevinho, Adélia Rodrigues, A P Silva, Carlos Fernandes, Ana Ponte, João Carlos Silva, T. Freitas

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineUnivariate analysisMesalazineGastroenterologyUlcerative colitisRetrospective cohort studySurgeryMultivariate analysisDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Intravenous steroids (IV-S) remain the cornerstone of treatment of Acute Severe Ulcerative Colitis (ASUC). However, one-third of these patients are refractory to this treatment. Several indices have been developed to predict the failure of IV-S for ASUC, using clinical data at day 3 of treatment. However, indices able to predict IV-S failure based on admission data are lacking. Methods A retrospective analysis of all consecutive hospital admissions due to ASUC, in a Portuguese tertiary centre, between February 2007 and April 2021 was performed. Only patients receiving IV-S for at least 3 consecutive days were included in this study. IV-S non-response was defined as the need for a second-line therapy or surgery. The following clinical data was collected from each patient: age, gender, disease duration, Montreal disease extension, previous ASUC, previous and on admission medical therapies (oral mesalazine, rectal mesalazine, oral steroids, immunosuppressants and monoclonal antibodies), fever on admission and weeks of symptoms’ worsening before admission. The following parameters on admission were also registered: C-reactive protein, albumin level, hemoglobin, leucocytes count, platelets count, Mayo endoscopic subscore and presence of transverse colonic dilatation on abdominal X-ray ≥5.5 cm. Univariate analysis was used to identify predictive factors of IV-S failure. Results 68 patients (64.7% female), with a mean age of 40.4 (±16.2) years, were included in this study. 9 patients (13.2%) did not respond to IV-S therapy. On univariate analysis, only transverse colonic distension on X-ray was more frequent in IV-S non-responders (33.3% vs 6.8%, p=0.04). Conclusion Clinical data on admission, including previous medication, analytical parameters and endoscopic activity were not predictive of IV-S refractoriness in this population. However, abdominal X-ray showed to be useful to predict the need for a rescue therapy. These findings highlight, in one hand, the need of larger studies to identify on admission predictors of IV-S refractoriness and, in other hand, the importance of abdominal X-ray, in patients admitted due to ASUC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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