Rational‐Designed Principles for Electrochemical and Photoelectrochemical Upgrading of CO<sub>2</sub> to Value‐Added Chemicals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The chemical transformation of carbon dioxide (CO 2 ) has been considered as a promising strategy to utilize and further upgrade it to value‐added chemicals, aiming at alleviating global warming. In this regard, sustainable driving forces (i.e., electricity and sunlight) have been introduced to convert CO 2 into various chemical feedstocks. Electrocatalytic CO 2 reduction reaction (CO 2 RR) can generate carbonaceous molecules (e.g., formate, CO, hydrocarbons, and alcohols) via multiple‐electron transfer. With the assistance of extra light energy, photoelectrocatalysis effectively improve the kinetics of CO 2 conversion, which not only decreases the overpotentials for CO 2 RR but also enhances the lifespan of photo‐induced carriers for the consecutive catalytic process. Recently, rational‐designed catalysts and advanced characterization techniques have emerged in these fields, which make CO 2 ‐to‐chemicals conversion in a clean and highly‐efficient manner. Herein, this review timely and thoroughly discusses the recent advancements in the practical conversion of CO 2 through electro‐ and photoelectrocatalytic technologies in the past 5 years. Furthermore, the recent studies of operando analysis and theoretical calculations are highlighted to gain systematic insights into CO 2 RR. Finally, the challenges and perspectives in the fields of CO 2 (photo)electrocatalysis are outlined for their further development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».