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Enregistrement W4207016795 · doi:10.7454/jts.v3i2.1039

MEDIA, GLOBALISASI DAN ANCAMAN TERORISME

2021· article· id· W4207016795 sur OpenAlexaff
Dan Ancaman, Terorisme Media, Dan Globalisasi, Muhamad Syauqillah, Asep Usman, Agung Sukoco, Terorisme Siber

Notice bibliographique

RevueJournal of Terrorism Studies · 2021
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and Radicalism
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyberspaceTerrorismComputer securityContext (archaeology)Order (exchange)Deterrence theoryCyber-attackInternet privacyPolitical scienceBusinessComputer scienceThe InternetLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advances in science and technology are also used by terrorist groups to carry out their actions, starting from propaganda, recruitment, training, communication, fundraising and even searching for information in the context of determining targets for terror attacks. In addition, along with changes in the pattern of recruiting and método acts of terror, it does not rule out the possibility of cyber terrorism attacks. This cyber terrorism attack will lead to vital facilities that are directly related to public services. Acts of terror through cyber attacks will have a wider impact and can even damage the system of a country. In order to fight cyber terrorism, what must be used is cyber counterterrorism capabilities. This can be done, among others, by cyber patrol (cyberspace), cyber deterrence, cyber prosecution and cyber surveillance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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