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Enregistrement W4207033584 · doi:10.1096/fasebj.28.1_supplement.624.9

Determinants of vitamin A status among pregnant women participating in the Mama SASHA Cohort Study of Vitamin A in Western Kenya: preliminary findings (624.9)

2014· article· en· W4207033584 sur OpenAlexaff
Victor Akelo, Frederick Grant, Haile Selassie Okuku, Rose Wanjala, Jan W. Low, Donald Cole, Carol Levin, Amy Girard

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnemiaPregnancyFerritinVitaminIron deficiencyPopulationVitamin A deficiencyCohortPhysiologyGestational ageObstetricsPediatricsRetinolEnvironmental healthInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mothers’ vitamin A (VA) status during pregnancy and lactation determine infants’ VA levels. We estimated VA status during pregnancy and assessed its determinants using data on 505 pregnant women attending first antenatal care visit in Western Kenya. VA and iron status were assessed using plasma retinol binding protein (RBP), and ferritin and transferrin receptor, respectively, corrected for inflammation as measured by C‐reactive protein (CRP>5 mg/L) and α‐1‐acid glycoprotein (>1 g/L)]. Anemia was assessed with Hemocue hemoglobinometer. Only 34% of women had heard of VA, and 26% of them could not specify its importance. School was the most common source of VA information (68%), followed by health facility (19%). Mean (±SD) RBP was 1.44 (±0.35) µmol/l and the prevalence of VA deficiency (VAD) was 21.8%. Prevalence of inflammation (by CRP) was 24%. Anemia, but not iron deficiency anemia, was the only factor associated with VAD (OR (CI): 1.68 (1.05, 2.71). Other potentially modifiable factors, including food insecurity, dietary diversity, awareness of VA, household or maternal consumption of VA rich foods, maternal MUAC and gestational age were not associated with VAD. The prevalence of VAD is high among pregnant women in Western Kenya and associated with anemia but not iron deficiency anemia. Additional research is needed to understand the etiology of VAD in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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