Sizing up gender: Bringing the joy of fat, gender and fashion into focus
Notice bibliographique
Résumé
This photo essay explores the intersections of gender, fatness and fashion through an innovative and evocative arts-based methodology involving collaboratively constructed macro, or close-up, photographs, portraits and garment images. With these images, we can examine people’s experiences at the intersections of fat and gender through one of the most visible and embodied ways by which we construct and resist dominant narratives about these subject positions: fashion and self-fashioning. The Sizing Up Gender project engaged twelve self-identified cis-gender, trans, non-binary and two-spirit fat people across diverse race, class and other subject positions. Their narratives disrupt many dominant understandings of fat bodies and fashion and introduce a joyfulness to the story of dressing fat bodies that has been sorely neglected. We connect these feelings of joy to the concept of fabulousness, and consider how our participants’ experiences of joy and risk are not only due to genders, races and sexualities but also to how these identities intersect with their fat embodiments, fatphobia and weight stigma. The images presented here, particularly the macro photographs, force us to look more closely at the subject matter at hand and introduce a visual fabulousness of their own, a fabulousness that is rarely afforded to fat bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».