Intelligent Reflecting Surface Assisted mmWave Communication Using Mixed Timescale Channel State Information
Notice bibliographique
Résumé
A key challenge for millimeter wave (mmWave) multiple-input multiple-output (MIMO) communication is that the signals at mmWave band are highly susceptible to blockage. To address this challenge, we introduce intelligent reflecting surface (IRS) to increase coverage area and improve communication performance. This paper considers a joint design of hybrid precoders at the base station and the passive precoder at the IRS to maximize the average spectral efficiency in an IRS-assisted mmWave MIMO system by exploiting the mixed timescale channel state information (CSI). Specifically, the hybrid precoders are designed according to the instantaneous CSI of the overall channel, while the IRS reflection coefficient matrix is optimized using the statistical CSI of all links. However, such a design problem is challenging to solve due to the non-convexity and the mixed timescale. This work proposes efficient algorithms to design jointly the hybrid precoders and the IRS reflection coefficient matrix where the update of the IRS reflection coefficient matrix is independent of the hybrid precoders. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithms. More interestingly, the results also show that adding low-cost reflector elements at the IRS can reduce the number of required high-cost radio frequency chains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».