Chemical Synthesis of a Functional Fluorescent-Tagged α-Bungarotoxin
Notice bibliographique
Résumé
snake. Like most large toxins, chemical synthesis of α-bungarotoxin is challenging, explaining why all previous reports use purified or recombinant α-bungarotoxin. However, only chemical synthesis allows easy insertion of non-natural amino acids or new chemical functionalities. Herein, we describe a procedure for the chemical synthesis of a fluorescent-tagged α-bungarotoxin. The full-length peptide was designed to include an alkyne function at the amino-terminus through the addition of a pentynoic acid linker. Chemical synthesis of α-bungarotoxin requires hydrazide-based coupling of three peptide fragments in successive steps. After completion of the oxidative folding, an azide-modified Cy5 fluorophore was coupled by click chemistry onto the toxin. Next, we determined the efficacy of the fluorescent-tagged α-bungarotoxin to block acetylcholine (ACh)-mediated currents in response to muscle nicotinic receptor activation in TE671 cells. Using automated patch-clamp recordings, we demonstrate that fluorescent synthetic α-bungarotoxin has the expected nanomolar affinity for the nicotinic receptor. The blocking effect of fluorescent α-bungarotoxin could be displaced by incubation with a 20-mer peptide mimicking the α-bungarotoxin binding site. In addition, TE671 cells could be labelled with fluorescent toxin, as witnessed by confocal microscopy, and this labelling was partially displaced by the 20-mer competitive peptide. We thus demonstrate that synthetic fluorescent-tagged α-bungarotoxin preserves excellent properties for binding onto muscle nicotinic receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».