Representations in the Learning of Sequences and Regularities by Third-Grade Portuguese Students
Notice bibliographique
Résumé
Due to their abstract nature, representation of mathematical concepts through different registers favors their understanding. In the case of ''sequences and regularities'', it becomes propitious the exploration of different registers of representation in the institution of topics, such as term, order, formation law, and generating expression. Considering these assumptions, a teaching experiment was performed to understand the contribution of multiple representations in the learning of ''sequences and regularities'' by 3rd-grade students. The study adopted a qualitative methodology and the findings of the study reveal that students initially presented a smaller variety of representations, which increased during the teaching experience. Students showed a greater preference for pictorial representations and made explicit connections between different representations throughout their resolutions. Pictorial representations and tables allowed close and distant generalizations, the determination of the formation law, and the generating expression. The greatest difficulties of the students resulted from the interpretation of the statements of the proposed tasks, which were also evident in the representation (natural language), showing a greater number of incorrect answers. This result shows that some students still have difficulties in justifying their reasoning, either in writing or orally. 2008). Duval (2012) argues that the lack of understanding of representations necessarily causes a misunderstanding
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».