Proteostasis in ice: The role of heat shock proteins and ubiquitin in the freeze tolerance of the intertidal mussel, <i>Mytilus trossulus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The bay mussel, Mytilus trossulus , is one of the few animals that can survive internal ice formation. Freeze tolerant intertidal animals, like M. trossulus , may freeze and thaw many times during the winter, depending on air and ocean temperatures. Freezing can cause protein denaturation, leading to an induction of the heat shock response with expression of proteins like HSP70, and an increase in ubiquitin conjugated proteins. There has been little work on the mechanisms of freeze tolerance in intertidal species, limiting our understanding of this survival strategy. Additionally, this limited research has focused solely on the effects of single freezing events, but the act of repeatedly crossing the freezing threshold may present novel physiological or biochemical stressors that have yet to be discovered. We predicted that repeated freeze exposures would increase mortality, upregulate HSP70 expression, and increase ubiquitin conjugates in mussels, relative to single, prolonged freeze exposures. Mytilus trossulus from Vancouver, Canada were repeatedly frozen for a combination of 1 × 8 hours, 4 × 2 hours, or 2 × 4 hours. We then compared mortality, HSP70 expression, and ubiquitin quantity across experimental groups. We found a single 8-hour freeze caused significantly more mortality than repeated freeze-thaw cycles. We also found that HSP70 and ubiquitin expression was upregulated exclusively after freeze-thaw cycles, suggesting that freeze-thaw cycles offer a period of damage repair between freezes. This indicates that freeze-thaw cycles, which happen naturally in the intertidal, are crucial for M. trossulus survival in sub-zero temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».