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Enregistrement W4210248727 · doi:10.1063/5.0071023

The dynamics of an axisymmetric turbulent jet in ambient turbulence interpreted from the passive scalar field statistics

2022· article· en· W4210248727 sur OpenAlexafffund
Rana Sahebjam, Khashayar F. Kohan, Susan Gaskin

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsTurbulenceEntrainment (biomusicology)Scalar (mathematics)Jet (fluid)MechanicsTurbulence kinetic energyClassical mechanicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of approximately homogeneous isotropic turbulence on the dynamics of an axisymmetric turbulent jet (Re = 10 600 and 5800) in an ambient with a negligible mean flow is interpreted from the statistics of the passive scalar field. The ambient turbulence is generated by a random jet array and scalar concentrations are measured in orthogonal cross sections of the jet using planar laser-induced fluorescence. Statistics of the scalar field of the jet in a turbulent ambient are compared to those in a quiescent ambient, using classical Eulerian averages and those conditioned on the jet centroid. A two-region model for the jet structure in ambient turbulence is proposed based on the centroidal statistics. Following the developing region of the jet, the ambient turbulence disrupts the jet structure, due to modulation of the jet interface, meandering of the jet by large eddies, and entrainment of the turbulent ambient fluid, resulting in a faster concentration decay and reduced entrainment compared to the quiescent ambient. Further downstream, once the ambient turbulence has destroyed the jet, only molecular and turbulent diffusion modify the scalar concentrations. The regions' relative lengths depend primarily on the relative turbulence intensity (ξ) between the ambient and the jet, as assessed using centroidal analysis, which removes the effect of the relative length scale (l) on the jet behavior in the turbulent ambient. The centroidal scalar statistics reveal self-similarity and self-preservation in mean scalar properties before jet breakup, which occurs abruptly once ξ> 0.5. The smaller scales of ambient turbulence modulate the jet boundary and, when entrained, lead to a wider range of centerline concentrations and root mean square concentrations, which are hypothesized to increase local concentration gradients within the jet and reduce jet mixing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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