Upfront DPYD Genotyping and Toxicity Associated with Fluoropyrimidine-Based Concurrent Chemoradiotherapy for Oropharyngeal Carcinomas: A Work in Progress
Notice bibliographique
Résumé
Background: 5-FU-based chemoradiotherapy (CRT) could be associated with severe treatment-related toxicities in patients harboring at-risk DPYD polymorphisms. Methods: The studied population included consecutive patients with locoregionally advanced oropharyngeal carcinoma treated with carboplatin and 5-FU-based CRT one year before and after the implementation of upfront DPYD*2A genotyping. We aimed to determine the effect of DPYD genotyping on grade ≥3 toxicities. Results: 181 patients were analyzed (87 patients before and 94 patients following DPYD*2A screening). Of the patients, 91% (n = 86) were prospectively genotyped for the DPYD*2A allele. Of those screened, 2% (n = 2/87) demonstrated a heterozygous DPYD*2A mutation. Extended genotyping of DPYD*2A-negative patients later allowed for the retrospective identification of six additional patients with alternative DPYD variants (two c.2846A>T and four c.1236G>A mutations). Grade ≥3 toxicities occurred in 71% of the patients before DPYD*2A screening versus 62% following upfront genotyping (p = 0.18). When retrospectively analyzing additional non-DPYD*2A variants, the relative risks for mucositis (RR 2.36 [1.39–2.13], p = 0.0063), dysphagia (RR 2.89 [1.20–5.11], p = 0.019), and aspiration pneumonia (RR 13 [2.42–61.5)], p = 0.00065) were all significantly increased. Conclusion: The DPYD*2A, c.2846A>T, and c.1236G>A polymorphisms are associated with an increased risk of grade ≥3 toxicity to 5-FU. Upfront DPYD genotyping can identify patients in whom 5-FU-related toxicity should be avoided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».