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Enregistrement W4210277909 · doi:10.1161/str.53.suppl_1.wmp108

Abstract WMP108: Prevalence Of High-Risk Aortic Arch Atherosclerosis Features Among Patients With Embolic Stroke Of Undetermined Source

2022· article· en· W4210277909 sur OpenAlexaff
Matthew Boyko, Surbhi Chaturvedi, Benjamin Béland, Mohamed Najm, Andrew M. Demchuk, Bijoy K. Menon, Mohammed Almekhlafi

Notice bibliographique

RevueStroke · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic Thrombus and Embolism
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCalgary Laboratory Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAortic archEtiologyCardiologyStroke (engine)Internal medicineAortaEmbolic strokeAscending aortaDescending aortaRadiologyIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Embolic stroke of undetermined source (ESUS) comprises a heterogenous group. There is a need to further identify etiologies within this group to guide management strategies. We examined the prevalence of aortic arch atherosclerosis (AAA) in ESUS patients on CT angiography (CTA) to characterize high-risk plaque features. Methods: All patients from two prospective multicenter studies (INTERRSeCT and PRove-IT) were included if the CTA adequately imaged the proximal aortic arch and the etiology was recorded. Three independent readers analyzed the following AAA plaque features on CTA at the time of acute ischemic stroke: 1) thickness in mm (radial measurement at thickest point); 2) morphology (Figure a-c): none, smooth, ulcerated, or protruding; 3) location within the aortic arch (proximal, transverse, or distal); and 4) calcification (Figure a, d-f): none, single small, multiple small, single large, or diffuse extensive. Reader disagreement was resolved by consensus. Results: We included 1063 patients, of which 293 (27.6%) had ESUS (mean age 67.5 years; 46.4% men). The mean AAA thickness was significantly larger in ESUS versus non-ESUS patients (3.8 vs 3.0 mm, p<0.0001). The ESUS group had a significantly higher proportion of ulcerated or protruding plaques (17.4% vs 10.3%; risk ratio 1.7, CI 95 1.2-2.4, p=0.002). The location of AAA in the ESUS group was the ascending aorta in 37.9%, transverse arch in 42.3%, and descending aorta in 84.6%. Although AAA was mostly located in the distal aortic arch, ulcerated or protruding plaques were least common in the distal arch (p=0.002). There was no difference between ESUS and non-ESUS patients in plaque location (p=0.23) or calcification grade (p=0.092). Conclusions: ESUS patients had thicker AAA plaques and a higher prevalence of ulcerated or protruding plaques located more proximally within the aortic arch. High-risk plaque features could be a potential cause of acute ischemic stroke in the ESUS population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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