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Enregistrement W4210278270 · doi:10.5206/tba.v2i1.10701

Gardens of Artificial Delights: Residual Memories of the Digital in Contemporary Art

2020· article· en· W4210278270 sur OpenAlexvenueno aff
Leo Zausen

Notice bibliographique

Revuetba Journal of Art Media and Visual Culture · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAugmented Reality Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMateriality (auditing)WildernessUncannyArtRendering (computer graphics)Performative utteranceComputer sciencePaintingDigital mediaAestheticsVisual artsArt historyComputer graphics (images)World Wide WebEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tamiko Thiel’s Unexpected Growth (2018) and Clement Valla’s Surface Proxy (2015) utilize new media technologies such as augmented reality (AR) and image mapping/print processing to broadcast an image. Both are examples of new media that hone in on formal proximity and immersion at a digital medium-specificity. Incidentally, both also deal in cyber-botanical terrain: Thiel’s Unexpected Growth is an AR installation that presents an uncanny wilderness not exactly of this earth’s, but composed of its discarded waste products. Similarly, Clement Valla’s Surface Proxy reconstructs a third-dimensionality based on flat and two-dimensional renderings of natural objects like plants and stone, effectively making previously organic forms of life synthetic. Both artists utilize digital tools (embedded interfaces, transcription and digital rendering) to present a vitalist materiality that is uncannily nonorganic; instead of the complete, 1080p reproduction of the image, Thiel and Valla’s artworks employ visual queues that effectively splinter reality, emphasizing the loss intrinsic to digital conversion. Yet this materiality is both less than and more than human: these artworks think the relation between digital memory and its withdrawal through nonhuman botanical life. One does not find immediate remedies for the all too human problem of memory loss at the sites of Surface Proxy and Unexpected Growth. Instead, one finds half-rendered relics, overgrown weeds of memory and splintered representations of a future - not of ours, but of sedimentary and botanical life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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