Identification, Classification, and Distribution of the Suprameatal Crest in Multi‐Regional Modern and Extinct Human Populations: A CT Imaging Study with Clinical Correlates
Notice bibliographique
Résumé
The temporal bone houses one of the most primitive sensory apparatus in its arsenal – balance, and is considered an evolutionarily conserved skeletal element of the skull. While the cranial base portion of the temporal bone exhibits a high plastic threshold to change, variation in other cranial portions subject to alteration may signal adaptive evolutionary modifications. The suprameatal crest (SC) is a clinically important osteological landmark in surgical approaches to the mastoid air cells, but few studies have examined its frequency and distribution in multi‐regional human populations (MRHP). This study identifies, categorizes and tracks the distribution of the SC in three distinct regional populations (European, African, and Inuit) and examines the degree of expression in three extinct fossil human specimens. CT imaging coupled with inspectional analysis of dry skulls showed a highly variable appearance of the SC morphology. In both the African and Inuit groups 90% presented with a SC morphology compared with only 70% in the European sample. The African and Inuit showed an even distribution in their degree of expression of a SC scoring 56% pronounced and 44% traced and 44% pronounced and 56% traced respectively. The European sample showed a 71% traced and a 29% pronounced SC morphology while all three fossils presented with a pronounced SC morphology. Further studies should investigate MRHP to document variation and the reliability of the SC as a viable surgical landmark.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».