Secreted Protein Acidic and Rich in Cysteine (Sparc) KO Leads to an Accelerated Ageing Phenotype Which Is Improved by Exercise Whereas SPARC Overexpression Mimics Exercise Effects in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Secreted protein acidic and rich in cysteine (SPARC) is a matricellular glycoprotein implicated in various functions, including metabolism, tissue regeneration, and functional homeostasis. SPARC/Sparc declines with ageing but increases with exercise. We aim to verify two hypotheses: (1) SPARC deficiency leads to an ageing-like phenotype (metabolic decline, muscle loss, etc.), and (2) SPARC overexpression would mimic exercise, counteract ageing, and improve age-related changes. Our mice experiments are divided into two parts. First, we explore the consequences of Sparc knockout (KO) and compare them to the ageing effects. We also observe the effects of exercise. In the second part, we study the effects of SPARC overexpression and compare them to the exercise benefits. At the end, we make an analysis of the results to point out the analogies between Sparc KO and the ageing-like phenotype on the one hand and make comparisons between SPARC overexpression and exercise in the context of exercise counteracting ageing. The measurements were mainly related to tissue weights, adiposity, metabolism, and muscle strength. The main findings are that Sparc KO reduced glucose tolerance, muscle glucose transporter expression, and abdominal adipose tissue weight but increased glycogen content in the muscle. SPARC overexpression increased muscle strength, muscle mass, and expressions of the muscle glucose transporter and mitochondrial oxidative phosphorylation but lowered the glycemia and the adiposity, especially in males. Collectively, these findings, and the data we have previously reported, show that Sparc KO mice manifest an ageing-like phenotype, whereas SPARC overexpression and exercise generate similar benefits. The benefits are towards counteracting both the SPARC deficiency-induced ageing-like phenotype as well as reversing the age-related changes. The potential applications of these findings are to build/optimize Sparc KO-based animal models of various health conditions and, on the other hand, to develop therapies based on introducing SPARC or targeting SPARC-related pathways to mimic exercise against age-related and metabolic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».