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Enregistrement W4210309822 · doi:10.1049/pbtr020e_ch8

Design of systems with nonautomated electric vehicles

2021· book-chapter· en· W4210309822 sur OpenAlexaff
Ata M. Khan

Notice bibliographique

RevueInstitution of Engineering and Technology eBooks · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransportation and Mobility Innovations
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeclarationRelocationService (business)Electric vehicleSystems designTransport engineeringEngineeringComputer scienceOperations researchBusinessSystems engineeringOperating systemMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chapter Contents: 8.1 Introduction 8.2 Categories of services 8.3 Design framework for shared electric vehicle system 8.3.1 Design variables 8.3.2 Multistation system 8.3.3 User access 8.3.4 User expectations 8.3.5 Vehicle fleet and relocation 8.3.6 Parking stalls and other infrastructure 8.3.7 Fast charger stalls 8.3.8 System operation, control, and maintenance 8.4 Methods to support system design 8.4.1 Treatment of stochastic factors 8.4.2 Simulation and optimization techniques 8.5 Employee-dedicated shared vehicle system case study 8.5.1 General description 8.5.2 Location and size 8.5.3 Demand and fleet 8.5.4 Service factors 8.5.5 Serving higher demand levels 8.6 Design for ride-hailing EVs 8.6.1 Pick-up and drop-off facilities 8.6.2 Charging facilities 8.7 Conclusions Acknowledgments Author contribution Declaration of conflicting interests References

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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