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Enregistrement W4210313577 · doi:10.46770/as.2022.008

Scanning Transmission X-Ray Microscopy At The Canadian Light Source: Progress And Selected Applications In Geosciences

2022· article· en· W4210313577 sur OpenAlexafffundabout
Jian Wang, Jinhua Li

Notice bibliographique

RevueAtomic Spectroscopy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced X-ray and CT Imaging
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of SciencesCanadian Institutes of Health ResearchNational Natural Science Foundation of ChinaChinese Academy of SciencesUniversity of SaskatchewanCanadian Light Source
Mots-clésChemistryMicroscopyX-rayOpticsAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyEnvironmental chemistryPhysicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synchrotron-based scanning transmission X-ray microscopy (STXM) efficiently integrates X-ray microscopy and X-ray absorption spectroscopy (XAS) to provide quantitative, chemically specific imaging of elements, functional groups, bonding, and oxidation states in 2D and 3D modes at high spatial resolution (sub-10 to 30 nm), high energy resolution, and low radiation doses.STXM has been increasingly used to study various materials and samples for life, earth, planetary, and environmental sciences.In this progress report and minireview, the STXM principle and instrumentation of conventional STXM and the latest STXM-ptychography at the Canadian Light Source are first discussed.Then, two representative applications of STXM on geoscience-related samples, including magnetotactic bacteria, soil microaggregates, and related systems, are presented to illustrate the strong capabilities and suitability of STXM to elucidate complex systems, processes, and associations in the natural sciences.Finally, the potential applications and prospects of the STXM-related techniques in characterizing precious extraterrestrial samples (e.g., lunar samples returned by China's Chang'e-5 mission) are briefly discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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