Early Clinical Effects of Novel Partial D3/D2 Agonist Cariprazine in Schizophrenia Patients With Predominantly Negative Symptoms (Open-Label, Non-controlled Study)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Because of limited efficacy of antipsychotics against negative symptoms in schizophrenia new drugs with wider spectrums of clinical efficacy are very desirable. The newer 3rd generation antipsychotic cariprazine presents the unique mode of action acting as partial agonist predominantly for dopamine D3- and in lesser extent D2-receptors. Cariprazine is found to be effective in the treatment of negative symptoms in schizophrenia comparing to second generation antipsychotic risperidone. OBJECTIVES: To evaluate initial effects of cariprazine in schizophrenia patients with predominantly negative symptoms. DESIGN AND PATIENTS: Open-label, non-controlled study included 60 adult schizophrenia patients (F20 on ICD-10, 49% males) with predominantly negative symptoms (Positive and Negative Syndrome Scale, S factor score for negative and positive symptoms, PANSS-FSNS ≥ 15 and PANSS-FSPS <19) treated with cariprazine (starting daily dose 1.5 mg followed by upward titration by 1.5 mg weekly up to 6 mg if needed) were assessed with PANSS, CAINS (The Clinical Assessment Interview for Negative Symptoms), CDSS (Calgary Depression Scale for Schizophrenia), and SAS (Simpson-Angus Scale for Extrapyramidal Symptoms) scales at baseline and on week 1, 2, and 4. RESULTS: < 0.05) reduced by 4.3 and 4.9, respectively, with no significant changes in depression symptoms (CDSS). Cariprazine tolerability was very good, only four patients discontinued because of TEAEs (akathisia, insomnia). CONCLUSIONS: The results of this study suggest early effect of cariprazine on negative symptoms at least in some schizophrenia patients with predominantly negative symptoms starting from 1 to 2 weeks of treatment and could be useful for determination of early clinical predictors for efficacy. Considering limitations of open-label design with no control groups these data need to be confirmed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».