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Enregistrement W4210326210 · doi:10.14746/wa.2021.26.978-83-946591-9-6

Rock art as a source of contemporary cultural identity: a Siberian-Canadian Comparative Study

2021· book-chapter· en· W4210326210 sur OpenAlexaboutno aff
Andrzej Rozwadowski

Notice bibliographique

RevueAdam Mickiewicz University Poznan eBooks · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArchaeology and Rock Art Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRock artIndigenousPrehistoryIdentity (music)PhenomenonCultural heritageInterpretation (philosophy)ArchaeologyGeographyHistoryCultural identityAnthropologyVisual artsArtAestheticsSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This brief article is an introduction to a research project that examines the contemporary re- ception and re-interpretation/re-vitalization of prehistoric rock art and, more specifically, the re/ use of rock art motifs by present-day artists in Siberia and Canada. During the second half of the 20 th century, new artistic trends emerged in both regions, wherein artists significantly drew upon the heritage of indigenous peoples. In Canada, this phenomenon is mainly connected to works created by First Nations artists, while in Siberia it concerns a broader spectrum of image makers from indigenous and non-indigenous backgrounds. As a result, how the past is drawn upon in these two geographical regions involves differing perspectives, though some common trends can be observed. How do the artists link the past with the present through rock art, and to what extent do the images provide them with a source of identity? These are the questions examined by the project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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