Issue-Areas, Sovereignty Costs, and North Americans’ Attitudes Toward Regional Cooperation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Studies of public opinion toward regionalism tend to rely on questions regarding trade integration and specific regional organizations. This narrow focus overlooks dimensions of regionalism that sit at the heart of international relations research on regions today. Instead, we argue that research should explore public preferences with respect to regional cooperation in different issue-areas. We find that people's views of regional cooperation in North America diverge from their attitudes toward trade integration alone. Using data from Rethinking North America, an untapped public opinion survey conducted in Mexico, Canada, and the United States in 2013, we show that although country-level attitudes toward trade integration in North America were similar, preferences for regional cooperation varied by country depending on the issue at hand. We propose that attitudes are shaped by citizens’ perceptions of the asymmetric patterns of national-level benefits and vulnerabilities created by regional cooperation. Generally, respondents favor cooperation where their state stands to gain greater capacity benefits and oppose it where cooperation imposes greater costs on national autonomy. For policymakers, this multifaceted approach to regionalism sheds light on areas where public preferences for regional cooperation might converge. Future research that disaggregates various aspects of support for regional cooperation should help integrate the study of public opinion with “new” and comparative regional approaches that emphasize the aspects of regionalism beyond trade and formal institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».