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Enregistrement W4210327104 · doi:10.1097/pg9.0000000000000154

Mealtime Support

2022· article· en· W4210327104 sur OpenAlexafffundabout
Geraldine Huynh, Alysha Vishram, Carol Graham-Parker, Debbie Blatz, Matthew Carroll, Justine Turner

Notice bibliographique

RevueJPGN Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Nutrition and Feeding Issues
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research Institute
Mots-clésDependency (UML)Series (stratigraphy)Tube (container)MedicineOperations managementPhysical therapyComputer scienceEngineeringWaste managementArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Tube feeding is essential for children who cannot meet nutritional requirements orally. Over time, this can lead to tube dependency with negative impacts on the quality of life of children and families. Objective: We aimed to examine the efficacy of a multidisciplinary child‐led, hunger‐based approach called “Mealtime Support” at the Stollery Children's Hospital in Edmonton. Nutritional outcomes, parental satisfaction, and cost implications were evaluated over 9 months postprogram completion per child. Methods: The ambulatory meal program was delivered 2–3 times a day, for 2 weeks, by an occupational therapist and dietitian, under medical supervision. Hunger was promoted by reducing tube fed calories by 80% before commencement. Caregivers completed 12‐question subjective surveys pre‐ and postintervention. Microcosting methods compared costs between the program and ongoing tube feeding. Results: From 2016 to 2017, 6 children were enrolled and 5 completed the program. At 1‐month postintervention, 4/5 of the children were 100% orally fed. Parents reported improvement in mealtime struggles ( P = 0.005), reduction in worry about their child's eating ( P = 0.005), and improvement in their child's appetite/variety foods eaten ( P = 0.004). Over 2 years, the potential cost savings were estimated at $43,471.00. By 6 months, all feeding tubes were removed. Conclusions: Mealtime support was safe and successful in reducing tube dependency and cost‐effective compared to no intervention or hospital based programs, which suggests that there is a need to develop and fund Canadian outpatient feeding programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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