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Enregistrement W4210327457 · doi:10.1002/1873-3468.14303

Improved synthesis of an ergothioneine PET radioligand for imaging oxidative stress in Alzheimer’s disease

2022· article· en· W4210327457 sur OpenAlexaff
William J. Behof, Clayton A. Whitmore, Justin R. Haynes, Adam J. Rosenberg, Mohammed Noor Tantawy, Todd E. Peterson, Fiona E. Harrison, Robert B. Beelman, Printha Wijesinghe, Joanne A. Matsubara, Wellington Pham

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholinesterase and Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésRadioligandErgothioneineOxidative stressChemistryIn vivoBiodistributionPharmacologyRadiosynthesisBiochemistryAntioxidantMedicineIn vitroBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L‐ergothioneine (ERGO) is a potent antioxidant with cytoprotective effects. To study ERGO biodistribution and detect oxidative stress in vivo , we report an efficient and reproducible preparation of [ 11 C]‐labeled ERGO PET radioligand based on protecting the histidine carboxylic group with a methyl ester. Overall, this new protection approach using methyl ester improved the chemical yield of a 4‐step reaction from 14% to 24% compared to the previous report using t ‐butyl ester. The [ 11 C]CH 3 methylation of the precursor provided the desired product with 55 ± 10% radiochemical purity and a molar activity of 450 ± 200 TBq·mmol −1 . The [ 11 C]ERGO radioligand was able to detect threshold levels of oxidative stress in a preclinical animal model of Alzheimer’s disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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