Determinación de la calidad del agua del Río Caldera, Boquete, Chiriquí
Notice bibliographique
Résumé
El presente estudio evalúo la calidad del agua del río Caldera, uno de los ríos más importantes de la provincia de Chiriquí, el cual abastece al distrito de Boquete, tanto para consumo humano, como para fines agrícolas y ganaderos. Fueron medidos tres sitios del río Caldera (parte alta, media y baja), obteniéndose los promedios de parámetros de temperatura del agua (20,55 °C), conductividad eléctrica (69,37 µS cm-1) y pH (7,5). Comparando los datos obtenidos con los valores del Reglamento Técnico DGNTI-COPANIT 23- 395 –99 de agua potable: los niveles de pH mantienen un rango permisible (6,5 – 8,5), los TDS indican un agua de poca mineralización (<100 mgL-1), la conductividad menor al límite estipulado (850 µScm-1) y la temperatura inferior a 28 °C es óptima. Los resultados indican una buena calidad de agua según los parámetros estudiados; sin embargo, de los cinco metales estudiados (Al, Cd, Cr, Cu y Pb), la mayoría presentó concentraciones menores a los límites establecidos; a excepción del cadmio, el cual sobrepasa el límite de 0,003 mgL-1 de acuerdo con la legislación establecida.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».