Molecular characterization of Spodoptera litura Nucleopolyhedrovirus (SlNPV) Labuhan Batu isolate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spodoptera litura F. is a new pest that potentially becomes a serious pest threatening palm oil industry. The control can be carried out using biological control agents S.litura Nucleopolyhedrovirus (SlNPV). Molecular approach using polymerase chain reaction (PCR) has been used to characterize the SlNPV isolate. The aim of this study was to determine the molecular characteristics of SlNPV Labuhan Batu isolate based on DNA sequence analysis. The NPV isolate was collected from oil palm plantation Negeri Lama Estate Group, PT. Hari sawit Jaya, Asian Agri, Labuhan Batu. The SlNPV DNA extraction was conducted using the DNA gSYNC kit. The amplification of SlNPV DNA was done by specific primers with oligonucleotide sequences forward 5′-ACGTTACGATCTAGATCC-3′ and reverse 5′-AACGTTAGACAGACATAT-3′ with ±700bp of amplicon. Homology and phylogeny characteristics were used to determine the relationship of SlNPV isolate from Labuhan Batu to NPV from other countries were reported in the GeneBank of National Center for Biotechnology Information (NCBI). The results showed that SlNPV isolate from Labuhan Batu had the closest related to SlNPV from Australia, SliNPV from Canada and SlNPV from China, with the similarity percentage 100%, 96% and 90% respectively. They belong to the same group as the NPVs that infected the Spodoptera genus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».