Public attitude toward and perceptions of dairy cattle welfare in cow-calf management systems differing in type of social and maternal contact
Notice bibliographique
Résumé
Early cow-calf separation followed by individual housing of calves is standard practice on dairy farms. However, a growing body of evidence suggests that as awareness grows the public will oppose these practices, which could compromise the dairy industry's social license. Despite disagreement among different stakeholders over weighting and evaluations of effects of early separation (e.g., distress response, disease risk), recent systematic reviews indicate that there is little scientific evidence supporting this practice. The acceptability of alternative cow-calf management systems is unknown. We used a mixed methods survey with a convenience sample of 307 Canadians plus a representative sample of 1,487 Americans to investigate perceptions of these systems, examining the effects of providing social or foster cow contact following early separation or not separating cow-calf pairs. Attitudes and perceptions of animal welfare were more positive (on a 7-point scale where 1 is most negative, 7 is most positive, and 4 is a neutral midpoint) toward the system where calves were not separated from the cow (mean ± SE; 5.8 ± 0.07; 5.7 ± 0.07), compared with systems in which the calf was separated and individually housed (3.6 ± 0.07; 3.4 ± 0.07), separated and group housed (3.7 ± 0.07; 3.4 ± 0.07), or separated and kept with a foster cow (3.8 ± 0.07; 3.6 ± 0.07). Participants were consistent in their attitudes toward and perceptions of animal welfare within the system, suggesting that participants took a holistic and value-oriented approach to cow-calf management regarding separation. These results, in combination with many participants' concern for the importance of the mother cow-calf relationship and perceptions that severing of this bond was a breach of standard of care, suggest that there may be low acceptance of any cow-calf management system involving early separation as such systems are unlikely to resonate with underlying values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».