Tumor Genomic Testing for >4,000 Men with Metastatic Castration-resistant Prostate Cancer in the Phase III Trial PROfound (Olaparib)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Successful implementation of genomic testing in clinical practice is critical for identification of men with metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) eligible for olaparib and future molecularly targeted therapies. PATIENTS AND METHODS: An investigational clinical trial assay, based on the FoundationOneCDx tissue test, was used to prospectively identify patients with qualifying homologous recombination repair gene alterations in the phase III PROfound study. Evaluation of next-generation sequencing (NGS) tissue test outcome against preanalytic parameters was performed to identify key factors influencing NGS result generation. RESULTS: A total of 4,858 tissue samples from 4,047 patients were tested and reported centrally. NGS results were obtained in 58% (2,792/4,858) of samples (69% of patients). Of samples submitted, 83% were primary tumor samples (96% were archival and 4% newly obtained). Almost 17% were metastatic tumor samples (60% were archival and 33% newly obtained). NGS results were generated more frequently from newly obtained compared with archival samples (63.9% vs. 56.9%) and metastatic compared with primary samples (63.9% vs. 56.2%). Although generation of an NGS result declined with increasing sample age, approximately 50% of samples ages >10 years generated results. While higher tumor content and DNA yield resulted in greater success in obtaining NGS results, other factors, including selection and preservation of samples, may also have had an impact. CONCLUSIONS: The PROfound study shows that tissue testing to identify homologous recombination repair alterations is feasible and that high-quality tumor tissue samples are key to obtaining NGS results and identifying patients with mCRPC who may benefit from olaparib treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».