Chemical Stabilization behind Cardamom Pickering Emulsion Using Nanocellulose
Notice bibliographique
Résumé
Cardamom essential oil (EO) is a rare oil of high scientific and economic interest due to its biofunctionality. This work aims to stabilize the EO by Pickering emulsions with nanocellulose, in the form of nanocrystals (CNC) or nanofibers (CNF), and to investigate the stability and chemical and physical interactions involved in the process. The emulsions were characterized by droplet size, morphology, stability, surface charges, Fourier transform infrared spectroscopy, FT-Raman, nuclear magnetic resonance, and scanning electron microscopy. Stable emulsions were prepared with cellulose morphologies and CNCs resulted in a 34% creaming index, while CNFs do not show instability. Emulsions indicate a possible interaction between nanocellulose, α-terpinyl acetate, and 1,8-cineole active essential oil compounds, where α-terpinyl acetate would be inside the drop and 1,8-cineole is more available to interact with cellulose. The interaction intensity depended on the morphology, which might be due to the nanocellulose’s self-assembly around oil droplets and influence on oil availability and future application. This work provides a systematic picture of cardamomum derived essential oil Pickering emulsion containing nanocellulose stabilizers’ formation and stability, which can further be extended to other value-added oils and can be an alternative for the delivery of cardamom essential oil for biomedical, food, cosmetics, and other industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».