The Effect of Three-Dimensional Whole, Major, and Small Vasculature on Mouse Brain Strain Under Both Diffuse and Focal Brain Injury Loading
Notice bibliographique
Résumé
Blood vessels are much stiffer than brain parenchyma and their effects in finite element (FE) brain models need to be investigated. Despite the publication of some comprehensive three-dimensional (3D) brain vasculature models, no mechanical model exists for the mouse brain vasculature. Moreover, how the vasculature affects the mechanical behavior of brain tissue remains controversial. Therefore, we developed FE mouse brain models with detailed 3D vasculature to investigate the effect of the vasculature on brain strains under both diffuse (closed-head impact) and focal injury (controlled cortical impact (CCI)) loading, two commonly laboratory models of traumatic brain injury. The effect of the vasculature was examined by comparing maximum principal strain in mouse brain FE models with and without the vasculature. On average, modeling comprehensive vasculature under diffuse injury loading reduced average brain strain predictions by 32% with nonlinear elastic properties. Nearly three-fourths of the 32% strain reduction was attributable to the effects of the major branches of the vasculature. Meanwhile, during focal open-skull CCI injury loading, the contribution of the vasculature was limited, producing a less than 5% reduction in all cases. Overall, the vasculature, especially the major branches, increased the load-bearing capacity of the brain FE model and thus reduced brain strain predictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».