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Enregistrement W4210371271 · doi:10.1109/jphot.2022.3148467

Experimental Comparison of PAM and CAP Modulation for Visible Light Communication Under Illumination Constraints

2022· article· en· W4210371271 sur OpenAlexaff
Robin Le Priol, Maryline Hélard, Sylvain Haese, Sébastien Roy

Notice bibliographique

RevueIEEE photonics journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisible light communicationPulse-amplitude modulationModulation (music)Amplitude modulationLight-emitting diodeBandwidth (computing)BrightnessPhotodiodeOpticsComputer scienceElectronic engineeringDiodeAmplitudeQuadrature amplitude modulationOptoelectronicsFrequency modulationMaterials sciencePhysicsTelecommunicationsDetectorBit error ratePulse (music)AcousticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we study different modulation techniques for visible light communication (VLC), taking illumination constraints into account. Two modulation schemes are compared, namely pulse amplitude modulation (PAM) and carrierless amplitude and phase (CAP) modulation, through both simulations and experimental measurements. The data link under study is based on low-cost components comprising a white light-emitting diode (LED) and a silicon PIN photodiode. Moreover, the proposed VLC system complies with illumination standards and limits the brightness level to that of a typical office room. The impact of the roll-off factor parameter, which is directly related to the total occupied bandwidth, and the maximum achievable throughput for PAM and CAP are studied. Moreover, adaptive postdistortion based on a Volterra series expansion is implemented to mitigate the effects of LED nonlinearity in practice. We also demonstrate that 8-PAM can outperform 64-CAP and discrete multitone (DMT) when the LED nonlinearity is adequately compensated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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