Towards Reliable Communications in Intelligent Reflecting Surface-Aided Cell-Free MIMO Systems
Notice bibliographique
Résumé
Intelligent reflecting surface (IRS) and cell-free multiple-input multiple-output (CF-MIMO) systems are two promising multi-antenna technologies for the fifth generation and beyond (B5G) wireless communication systems. In this paper, we formulate a joint phase shift control and beamforming opti-mization problem to maximize the aggregate throughput subject to the reliability constraint of the users in an IRS-aided CF-MIMO system. We propose an alternating optimization (AO)-based algorithm, in which the joint problem is decomposed into a phase shift control subproblem and a beamforming subproblem. For the phase shift control subproblem, we propose a complex gradient descent (CGD)-based algorithm, which tackles the unit-modulus constraint and guarantees the aggregate throughput to be monotonic increasing in each iteration. We then propose a difference of convex programming (DCP)-based algorithm for beamforming optimization. Simulation results show that the proposed AO-based algorithm achieves an aggregate throughput that is 53.8% and 25.1% higher than the cellular MIMO system with zero-forcing beamformer and the IRS-aided CF-MIMO system with random phase shift control, respectively. Moreover, the reliability requirements of the users are satisfied with the proposed AO-based algorithm. Our results also demonstrate that the proposed algorithm improves the minimum throughput of the users and reduces the standard deviation of the throughput distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».