ERS International Congress 2021: highlights from the Paediatric Assembly
Notice bibliographique
Résumé
In this review, Early Career Members of the European Respiratory Society (ERS) and the Chairs of the ERS Assembly 7: Paediatrics present the highlights in paediatric respiratory medicine from the ERS International Congress 2021. The eight scientific Groups of this Assembly cover respiratory physiology and sleep, asthma and allergy, cystic fibrosis (CF), respiratory infection and immunology, neonatology and intensive care, respiratory epidemiology, bronchology, and lung and airway development. We here describe new developments in lung function testing and sleep-disordered breathing diagnosis, early life exposures affecting pulmonary function in children and effect of COVID-19 on sleep and lung function. In paediatric asthma, we present the important role of the exposome in asthma development, and how biologics can provide better outcomes. We discuss new methods to assess distal airways in children with CF, as some details remain blind when using the lung clearance index. Moreover, we summarise the new ERS guidelines for bronchiectasis management in children and adolescents. We present interventions to reduce morbidity and monitor pulmonary function in newborns at risk of bronchopulmonary dysplasia and long-term chronic respiratory morbidity of this disease. In respiratory epidemiology, we characterise primary ciliary dyskinesia, identify early life determinants of respiratory health and describe the effect of COVID-19 preventive measures on respiratory symptoms. Also, we describe the epidemiology of interstitial lung diseases, possible consequences of tracheomalacia and a classification of diffuse alveolar haemorrhage in children. Finally, we highlight that the characterisation of genes and pathways involved in the development of a disease is essential to identify new biomarkers and therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».