Mechanisms of action of SGLT2 inhibitors and their beneficial effects on the cardiorenal axis
Notice bibliographique
Résumé
Large clinical studies conducted with sodium-glucose co-transporter 2 inhibitors (SGLT2i) in patients with type 2 diabetes and heart failure with reduced ejection fraction have demonstrated their ability to achieve both cardiac and kidney benefits. Although there is huge evidence on SGLT2i-mediated clinical benefits both in diabetic and non-diabetic patients, the pathophysiological mechanisms underlying their efficacy are still poorly understood. Some favorable mechanisms are likely due to the prompt glycosuric action which is associated with natriuretic effects leading to hemodynamic benefits as well as a reduction in glomerular hyperfiltration and renin-angiotensin-aldosterone system activation. In addition to the renal mechanisms, SGLT2i may play a relevant role in cardiorenal axis protection by improving the cardiomyocyte metabolism, by exerting anti-fibrotic and anti-inflammatory actions, and by increasing cardioprotective adipokine expression. New studies will be needed to better understand the specific molecular mechanisms that mediate the SGLT2i favorable effects in patients suffering diabetes. Our aim is to first discuss about the molecular mechanisms underlying the cardiovascular benefits of SGLT2i in each of the main organs involved in the cardiorenal axis. Furthermore, we update on the most recent clinical trials evaluating the beneficial effects of SGLT2i in treatment of both diabetic and non-diabetic patients suffering heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».