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Enregistrement W4210429813 · doi:10.2523/78994-ms

Fault Interpretation Strategy for 3D model Simulation

2002· article· en· W4210429813 sur OpenAlexaboutno aff
P. Mendoza, M. Floricich

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationComputer scienceVisualizationDownloadLibrary scienceWorld Wide WebData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fault Interpretation Strategy for 3D model Simulation P. Mendoza; P. Mendoza PDVSA EPM Search for other works by this author on: This Site Google Scholar M. Floricich M. Floricich PDVSA EPM Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Paper presented at the SPE International Thermal Operations and Heavy Oil Symposium and International Horizontal Well Technology Conference, Calgary, Alberta, Canada, November 2002. Paper Number: SPE-78994-MS https://doi.org/10.2118/78994-MS Published: November 04 2002 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Twitter LinkedIn Get Permissions Search Site Citation Mendoza, P., and M. Floricich. "Fault Interpretation Strategy for 3D model Simulation." Paper presented at the SPE International Thermal Operations and Heavy Oil Symposium and International Horizontal Well Technology Conference, Calgary, Alberta, Canada, November 2002. doi: https://doi.org/10.2118/78994-MS Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex Search nav search search input Search input auto suggest search filter All ContentAll ProceedingsSociety of Petroleum Engineers (SPE)SPE International Thermal Operations and Heavy Oil Symposium Search Advanced Search AbstractAdvances in computing technology have allowed the development ofsophisticated 3D cellular modeling and visualization software, which has founda variety of applications in the oil industry. This technology includes spatialattribute modeling and the visualization of hydrocarbon reservoirs to improvethe understanding of the geological structure including internal features andthe distribution of formation properties.This paper discusses experiences gained in building a geological model forthe LL-03 reservoir (in this reservoir there is a horizontal well drillingstrategy) and the subsequent manipulation and transfering of this data into a3D reservoir simulator for initialization purposes.The paper covers the modeling of fault planes in complex reservoirs, thehandling of both vertical and sloping fault surface and the distribution ofpetrophysical properties (porosity, permeability and water saturation) of thegeological model to be used in the reservoir simulation.The technique presented here differs considerably from the traditionalmethod for fault interpretation. This new method consists in interpreting theplane that describes the fault in the space, using several techniques thatallow defining the structural framework. Advantages for both, geocientists andreservoir engineers in displaying and reviewing the 3D image of the faultplanes and the reservoir at an early stage in the project are discussed.The paper concludes with suggestion for developments of the workflow tocreate the most realistic fault plane according to the structural framework tofurther enhance the effectiveness of the present 3D modeling method.IntroductionThe LL-03 reservoir is located in the Lake Maracaibo (Bolivar Coastal Field)and represents one of the biggest and oldest reservoirs of its northeasternregion. It occupies a lacustrine area of approximately 300 Km2, which includesLa Rosa, Punta Benitez, T a Juana and part of Lagunillas fields (figure1). It was discovered in 1925 by the exploratory well R-2, however thefirst production was reported in 1928. This production was from oil sands of LaRosa and Lagunillas Formations of Miocene age.The LL-03 reservoir has more than two thousand wells that penetrated itsvertical section, of which 1051 wells have been completed and contribute with30% of the total production of the La Rosa Medium segregation of the MaracaiboDistrict. The production average in the year 2000 was 30 MBOPD, 1673 CF/NB and43% of water cut and sediments with an injection rate of 76.3 MBWPD.The reservoir OOIP has been estimated in 6,9 MMbls. The primary and totalrecovery factors are 23.0 % and 24.5% respectively, with a remaining totalreserve of 124,885 MMbls.The seismic survey COL-95B-3D was concluded during the second semester of1996 (figure 2), which allowed for the execution of several detailedstudies to define the structural and stratigraphycal aspects of severalreservoirs of the area.At the moment, a 3D static model is under construction, which will be themain input to a process of numeric simulation and evaluation of future plansfor secondary recovery. Keywords: maracaibo basin, reservoir characterization, floricich pdvsa epm, spe ps-cim choa 78994, miocene, reservoir, ll-03 reservoir, fracture characterization, society of petroleum engineers, visualization Subjects: Reservoir Characterization, Faults and fracture characterization, Seismic processing and interpretation This content is only available via PDF. 2002. SPE/PS-CIM/CHOA International Thermal Operations and Heavy Oil Symposium and International Horizontal Well Technology Conference You can access this article if you purchase or spend a download.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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