Human Beta Defensin 2 Ameliorated Alcohol-Associated Liver Disease in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol-associated liver disease (ALD) is a prevalent liver disorder and significant global healthcare burden with limited effective therapeutic options. The gut-liver axis is a critical factor contributing to susceptibility to liver injury due to alcohol consumption. In the current study, we tested whether human beta defensin-2 (hBD-2), a small anti-microbial peptide, attenuates experimental chronic ALD. Male C57Bl/6J mice were fed an ethanol (EtOH)-containing diet for 6 weeks with daily administration of hBD-2 (1.2 mg/kg) by oral gavage during the final week. Two independent cohorts of mice with distinct baseline gut microbiota were used. Oral hBD-2 administration attenuated liver injury in both cohorts as determined by decreased plasma ALT activity. Notably, the degree of hBD-2-mediated reduction of EtOH-associated liver steatosis, hepatocellular death, and inflammation was different between cohorts, suggesting microbiota-specific mechanisms underlying the beneficial effects of hBD-2. Indeed, we observed differential mechanisms of hBD-2 between cohorts, which included an induction of hepatic and small intestinal IL-17A and IL-22, as well as an increase in T regulatory cell abundance in the gut and mesenteric lymph nodes. Lastly, hBD-2 modulated the gut microbiota composition in EtOH-fed mice in both cohorts, with significant decreases in multiple genera including Barnesiella, Parabacteroides, Akkermansia, and Alistipes, as well as altered abundance of several bacteria within the family Ruminococcaceae. Collectively, our results demonstrated a protective effect of hBD-2 in experimental ALD associated with immunomodulation and microbiota alteration. These data suggest that while the beneficial effects of hBD-2 on liver injury are uniform, the specific mechanisms of action are associated with baseline microbiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».