Groundwater quality evaluation for potable and irrigation uses in the semi‐arid region of southern Iran
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Iran is in a serious freshwater shortage crisis because its major part is located in arid and semi‐arid areas. This research evaluated the groundwater quality in terms of potable and irrigation uses in the wet and dry seasons in the Kazeroon plain, southern Iran. In this study, a total of 408 groundwater samples were gathered from 68 boreholes to measure water quality indices, such as acidity (pH), electrical conductivity (EC), total dissolved solids (TDS), total hardness (TH), bicarbonate (HCO3−), chloride (Cl−), sulphate (SO42−), calcium (Ca2+), magnesium (Mg2+), sodium (Na+) and potassium (K+). Geographical information system technology was also applied to draw maps of spatial changes of water quality parameters. The results showed that groundwater quality indices had the minimum and maximum values of pH (6.9–8.6), EC (414–9,813 μmho cm−1) and TDS (278–6,180), TH (175–3250), HCO3− (152–518), Cl− (5–1950), SO42− (17–2371), Ca2+ (30–681), Mg2+ (12–607), Na+ (1–1303) and K+ (0.8–18) (mg L−1). Based on World Health Organization standards, the results indicated that all of the aquifer water in the plain except for the northern region was of poor and very poor quality for potable usages. Also, the United States Salinity Laboratory diagram showed that the groundwater quality is doubtful for irrigation. Therefore, the cultivation pattern in this plain should be switched towards salt‐tolerant crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».