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Enregistrement W4210464780 · doi:10.1109/tap.2022.3145463

Multifunctional Drone-Based Antenna for Satellite Communication

2022· article· en· W4210464780 sur OpenAlexaff
Saman Zarbakhsh, Abdel-Razik Sebak

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUAV Applications and Optimization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeamwidthDirectivityMaterials scienceComputer scienceAntenna (radio)Communications satelliteIndium tin oxideOpticsAcousticsLayer (electronics)OptoelectronicsElectronic engineeringAerospace engineeringSatelliteEngineeringTelecommunicationsNanotechnologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This communication presents a drone-to-satellite beam-forming antenna with multifunctional purposes. A glass material with a gradient coating configuration is exploited to realize a transparent structure. Beam tilting is obtained by controlling the phase distribution of an antenna by means of an inexpensive and passive surface. Simultaneously, solar cells are implemented on the proposed structure for solar energy harvesting using the transparency feature of the surface. The sputtering physical vapor deposition process is used to layer a thin coat of indium tin oxide (ITO) onto the glass. A conceptual beam tilting with a multipurpose design is introduced for drone2sat communication and energy harvest. The proposed communication structure works at a frequency of 3 GHz and covers a 60° spatial beamwidth. The directivity and propagation characteristics are preserved by this configuration. To validate the design performance, a prototype has been fabricated and a satisfactory agreement between the numerical results and experimental ones is achieved. The proposed structure can enhance the multifunctional designs, which could offer advantages for real-world space drone communications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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